Micromuse NetCool Proviso
Recientemente adquirida por Micromuse, Quallaby Corporation, es la creadora de esta plataforma de gestión de elementos de red ampliamente extendida en el mercado. Grandes clientes sustentan la vigilancia proactiva que permite la gestión de rendimiento de la red en el producto Proviso combinando informes técnicos de vigilancia con informes de servicio de cliente final.
Las principales características de este producto la vemos a continuación.
Analizamos los componentes principales de Proviso: |
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Proviso DataLoad: Es el módulo encargado de recoger los datos distribuidos de una manera |
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flexible así como de la importación de los datos SNMP y no SNMP (Bulk data) hacia una base |
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de datos centralizada. |
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Proviso DataChannel: Es el módulo encargado de proporcionar una conjunto de procesadores |
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de canal y administrar los componentes de cada uno de estos para la recogida de datos. |
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Proviso DataMart: es el módulo encargado de la dirección u administración de las necesidades |
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mas críticas de red proporcionando una administración escalable así como el almacenamiento, |
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la recuperación y la integración de los datos con el Operations Support System (OSS). |
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Proviso DataView: Es una servidor de aplicación seguro utilizado para visualizar los informes |
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generados vía web y a solicitud, es decir, en el momento que se necesiten y con la |
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información actualizada en cada momento. |
El flujo de información entre los módulos antes expuestos sería:
Las principales características funcionales de la plataforma son:
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Recolección de medidas de elementos de red vía SNMP o ficheros planos (bulk data). |
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Descubrimiento y gestión de inventario mediante provisión automática de equipos en base a |
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direccionamiento IP o a partir de ficheros Bulk (BIF - Binary Inventory File). |
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Realización de agregaciones de los datos recolectados (hora, día, semana, mes) tanto para |
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un recurso como para un grupo de recursos (Group Time Series) |
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Calculo de los estadísticos de las muestras (suma, media, máximo, mínimo, cuenta...). |
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Realización de cálculos mas complejos a partir de valores muestreados (CME). |
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Visualización de informes bajo demanda (informes técnicos online). |
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Visualización de informes con navegación especifica por usuario (informes de recursos, |
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grupos, superación de umbrales, estado de SLAs). |
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Exportación de medidas en XML. |
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Asociación de zonas horarias con elementos específicos de red. |
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