Aplicaciones de Inteligencia Artificial en retail

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/ Aplicaciones de la IA en el sector retail



Predicción de stock

Uno de las aplicaciones de Inteligencia Artificial empleadas en el sector retail tiene que ver con la mejora del aprovisionamiento de material y la predicción de ventas. Aplicar una herramienta con la que obtener una estimación más precisa del stock del producto consigue reducir el exceso o defecto de los mismos.

Actualmente, se está buscando optimizar las operaciones tanto para acercar el producto al cliente como para elaborar o comprar las materias primas para la elaboración del producto. Esto se verá reflejado en la máxima optimización de los recursos, en una operación más sostenible y en la reducción de costes.



    ¿Cómo mejora la inteligencia artificial la predicción de stock?

  • Maximiza el aprovechamiento y la optimización de los recursos.

  • Evita excedentes tanto de producto disponible en tienda física como de excedente de producción. 

  • Operaciones más eficientes y sostenibles en el tiempo.

  • Mejora partes de su cadena de valor que ahorran costes.

Personalización de los productos

En términos generales, lo que diferencia a una empresa de otra que usa herramientas de inteligencia artificial, es la experiencia de compra.

Gracias al Big Data, los negocios digitales cuentan con perfiles de usuario personalizados (edad, gustos, inclinaciones) con los que poder ofrecer siempre la mejor opción de sus productos en el momento adecuado.

Un ejemplo brillante en la recomendación personalizada de productos es Amazon. Según su estadística, un 35% de sus ingresos totales provienen de algoritmos de recomendación.


    Estrategias/acciones para combinar la personalización de los productos

  • Descuentos en los productos deseados, a través de campañas de email marketing o directamente desde la web.

  • Novedades relacionadas con intereses de perfiles similares o visitados anteriormente. 

  • Sugerencias de productos en base al histórico de compra.

  • Notificación de stock de un producto o de abandono de carrito.

Inteligencia artificial y comunicación fluida

La aplicación de IA, en cualquier tipo de industria, puede mejorar el canal de comunicación con los clientes tanto en el servicio pre como postventa. Reduce, sin duda, los tiempos de respuesta y resolución de incidencias y por tanto, mejora la satisfacción de los clientes.  

La función principal de los chatbots es reducir el número de consultas repetitivas de baja calidad que, en caso de no existir, pueden derivarse a un apartado de FAQ o a un helpdesk, mucho menos amigable.

Los beneficiarios de las herramientas de IA no son solo los clientes, sino también el propio personal de la empresa. Esta mejora en el canal de comunicación trae consigo otras ventajas como la clasificación de incidencias sugerencias de actuación.


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