Servicios de Inteligencia Artificial

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/ Servicios de Inteligencia Artificial (IA)

La IA está despuntando como la herramienta de innovación que mayor impacto consigue en el incremento de valor de los negocios.

Sin embargo, los directivos todavía no cuentan con el conocimiento para detectar oportunidades y escalar soluciones de IA en sus proyectos.

Por ello, desde tenea acompañamos a nuestros clientes, analizando la casuística particular de su caso y sector, detectamos oportunidades e implementamos soluciones de IA que multiplican el alcance de su negocio. Las aplicaciones más demandadas por sector son:

¿Cómo trabajamos?

Combinamos los algoritmos de IA más relevantes del mercado, para crear soluciones de valor adaptadas a la necesidad del cliente. Empleando tecnologías como ciberseguridad, IoT o BI, conseguimos soluciones de IA que mejoran el rendimiento de los negocios de nuestros clientes.

Tipos de Algoritmos de IA

Algunos de los tipos de algoritmos más relevantes en el campo del Machine Learning son:

Aprendizaje supervisado
(Supervised machine learning).
Aprendizaje no supervisado
(Unsupervised machine learning).
Aprendizaje por refuerzo
(RL, Reinforcement Learning).

Casos de uso de IA

  • Motores de recomendación

  • Redes sociales

  • Atención al cliente

  • Reconocimiento de voz (ASR)

  • Domótica

  • Inteligencia artificial en vigilancia

  • Predicción de consumo

  • Predicción volumen de ventas

  • Predicción de tendencias en moda

  • Predicción de riesgo

/ Tres modalidades de Servicios de IA

Servicios profesionales
Servicios gestionados
Servicios tecnológicos

/ Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Los casos de uso más habituales según el sector son:

Sector Climático

Drones capaces de plantar millones de árboles, vehículos submarinos no tripulados para detectar fugas, edificios inteligentes...

Finanzas

La IA puede ayudar a los bancos a detectar acciones fraudulentas, predecir patrones de mercado y sugerir operaciones a los clientes.

Descubre más sobre la aplicación de IA en el sector financiero

Educación

Permite sugerir nuevos cursos a los estudiantes, saber si quiere cancelar su registro y crear ofertas personalizadas para mejorar el aprendizaje.

Comercial

Realiza el pronóstico de venta para sugerir el producto adecuado al cliente. Empresas como Amazon utilizan robots para predecir si un artículo tendrá éxito antes de lanzarlo.

Agrícola

A través del análisis predictivo mejoran los rendimientos agrícolas y advierten de impactos ambientales adversos.

Logística y transporte

La IA puede ser útil para evitar colisiones, atascos u optimizar el tráfico.

Descubre más sobre la aplicación de IA en el sector logístico

Medicina

La IA ayuda a tener un diagnóstico más preciso y rápido identificando factores genéticos susceptibles de desarrollar una enfermedad.

Descubre más sobre la aplicación de IA en medicina

Retail

En las compras virtuales, ayuda a ofrecer recomendaciones y sugerencias personalizadas al usuario. Las tecnologías de gestión de inventario y la disposición de sitios también mejoran con la IA.

Descubre más sobre la aplicación de IA en el sector retail
De qué hablamos


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/Preguntas frecuentes

Respondemos a las preguntas que más escuchamos sobre Inteligencia Artificical para que no te queden dudas. Si crees que nos hemos olvidado de alguna, contacta con nosotrxs ¡Queremos ayudarte!



¿Qué es la Inteligencia Artificial?+

No existe una definición aceptada por los expertos sobre qué es la inteligencia artificial. Podemos encontrar en "Inteligencia artificial: un enfoque moderno" (Stuart Russell y Peter Norvig, 2009), considerado uno de los libros más importantes sobre IA, cuatro posibles objetivos o definiciones de la IA diferenciadas en:

Enfoque humano:

  • Sistemas que piensan como los humanos
  • Sistemas que actúan como los humanos

Enfoque ideal:

  • Sistemas que piensan racionalmente
  • Sistemas que actúan racionalmente

Comúnmente, el término Inteligencia Artificial (IA) se emplea cuando una máquina imita las capacidades cognitivas del ser humano como, por ejemplo: percibir, comprender, actuar y aprender. Digamos que la IA aprovecha los ordenadores y las máquinas para imitar la capacidad de resolución de conflictos y toma de decisiones propia de la mente humana.

Además, incluye los subcampos del machine learning y el deep learning, mencionados junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas están formadas por algoritmos de IA que tienen el objetivo de crear sistemas expertos que utilizan los datos de entrada para realizar predicciones o clasificaciones.
Leer más sobre qué es la inteligencia artificial y cómo funciona

¿Por qué es importante la Inteligencia Artificial?+

  • La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y los descubrimientos repetitivos.

  • La inteligencia artificial saca el mayor provecho y rendimiento posible de los datos que obtenemos.

  • La inteligencia artificial consigue una excelente precisión gracias a las redes neuronales profundas y el aprendizaje a fondo.

  • La inteligencia artificial analiza un número mayor de datos a mayor profundidad.
  • Leer más sobre por qué es importante la IA

Tipos de Inteligencia Artificial +

Arena Hintze, profesor de Biología Integrada y Ciencias de la Computación de la Universidad de Michigan, trabaja en la búsqueda de la fórmula que prescinda a la IA de la enseñanza previa del humano para realizar su cometido.

Hintze asegura que, para que el robot sea capaz de aprender por sí mismo, tiene que seguir el proceso de aprendizaje de una persona. ha establecido una clasificación con cuatro tipos de inteligencia artificial. Para Hintze la Inteligencia Artificial se puede diferenciar en cuatro tipos:

  • Máquinas reactivas: Máquinas que actúan y reaccionan pero sin la necesidad de utilizar recuerdos o experiencias para su correcto funcionamiento.

  • Memoria limitada: Máquinas que guardan recuerdos y datos para generar acciones transitorias basadas en la información recopilada, pero sin generar un aprendizaje de la experiencia.

  • Teoría de la mente: Máquinas capaces de comprender cómo funciona el entorno, las personas, objetos y sistemas que le rodean. Pueden deducir gustos, necesidades y deseos.

  • Autoconciencia: Máquinas conscientes de la existencia de sí mismas, diferenciándose como una entidad independiente capaz de tomar sus propias decisiones.

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